Principales destaques
- Apple estaría por cerrar un acuerdo para pagar ~US$1.000 millones anuales a Google por un modelo de IA de 1,2 billones de parámetros para potenciar Siri.
- El sistema de Google (Gemini personalizado) gestionaría funciones de “summarizer” y “planner”; parte de Siri seguirá con modelos propios de Apple.
- La ejecución sería en servidores de Private Cloud Compute de Apple, aislando datos del stack de Google.
- Apple desarrolla en paralelo un modelo propio en la nube de ~1 billón de parámetros y busca llevar Apple Intelligence/Siri renovado a China sin Gemini.
Apple y Google están finalizando un acuerdo por el cual Apple pagaría alrededor de US$1.000 millones por año para acceder a un modelo de IA de 1,2 billones de parámetros desarrollado por Google, con el objetivo de soportar la reconstrucción de Siri y habilitar nuevas capacidades el próximo año.
Tras evaluar Gemini, ChatGPT y Claude, Apple se inclinó por Google como solución interina mientras fortalece sus modelos internos. El Gemini personalizado se integraría para tareas clave de Siri: resumen de información y planificación de acciones complejas. Algunas funciones de Siri continuarían con modelos de Apple.
La arquitectura definida corre sobre servidores de Apple (Private Cloud Compute), manteniendo los datos de usuarios aislados de la infraestructura de Google. Apple ya destinó hardware de servidores para operar el modelo. El proyecto para “arreglar” Siri con un tercero se conoce internamente como Glenwood, liderado por Mike Rockwell y Craig Federighi; la nueva Siri, prevista para iOS 26.4, está codificada como Linwood.
El paso a 1,2T de parámetros implicaría un salto significativo frente al modelo de 150.000 millones de parámetros usado hoy para la versión en la nube de Apple Intelligence. En mercado, tras conocerse la noticia, las acciones reaccionaron al alza: Apple subió <1% hasta US$271,70 y Alphabet hasta US$286,42 (+3,2% intradía).
El acuerdo no se promocionaría públicamente; Google sería un proveedor tecnológico “detrás de escena”, a diferencia del pacto de Safari (buscador por defecto). Este entendimiento es separado de conversaciones previas para integrar Gemini como chatbot dentro de Siri, y no incorpora búsqueda de Google AI al sistema operativo. En la última conferencia de resultados, Tim Cook indicó que Siri podría incorporar otros chatbots además de la opción actual de ChatGPT.
A nivel competitivo, otras compañías —como Snap— también construyen sobre Vertex AI. Para Apple, el movimiento reconoce el rezago frente a la frontera de IA y la necesidad de apoyarse temporalmente en terceros. En paralelo, el equipo de modelos de Apple trabaja en un modelo en la nube de ~1 billón de parámetros, aspirando a uso de consumo tan pronto como el próximo año, con la meta de reemplazar a Gemini más adelante. Sin embargo, Gemini 2.5 Pro sigue liderando benchmarks de LLM, por lo que alcanzar ese nivel no será trivial.
En China, debido a la prohibición a servicios de Google, la versión local de Apple Intelligence/Siri no usaría Gemini. Apple planea una solución con modelos propios más un filtro de Alibaba ajustado a exigencias regulatorias locales y evalúa Baidu como socio para capacidades de IA en el país.
Implicancias de negocio/mercado:
- Time-to-market: externalizar capacidades críticas acelera el relanzamiento de Siri para 2025, con potencial de retención y upselling en el ecosistema iPhone.
- Estructura de costos: un OPEX recurrente ~US$1.000 M/año por inferencia en la nube, compensado por menor riesgo tecnológico a corto plazo.
- Riesgo de dependencia: aunque Apple ejecuta en infraestructura propia, el riesgo de vendor lock-in persiste hasta que el modelo interno de 1T esté listo.
- Geografía/regulación: China seguirá un stack distinto, con implicancias para paridad de funciones y compliance.
Marlom de Souza Pinto
Es profesional de trading desde 2017 y de marketing digital desde 2018. Actúa en el portal Trading Latam, donde analiza mercados, tecnología y negocios con foco en los impactos para inversionistas. En su tiempo libre, le gusta viajar, leer y profundizar en estudios continuos.
