Principales destaques
- Las acciones de IBM bajaron 13.2% el lunes y fueron las peores del S&P 500 tras un anuncio de Anthropic sobre automatización de modernización en COBOL.
- IBM acumula una caída de 26.8% desde inicios de febrero, encaminándose a su peor mes desde diciembre de 1992 y su peor día desde el 12 de marzo de 2020.
- Anthropic afirmó que Claude Code puede mapear dependencias y riesgos en miles de líneas de COBOL, acelerando migraciones “en trimestres” en lugar de “años”.
- IBM señaló que también desarrolla herramientas propias: su plataforma Watsonx puede “refactorizar COBOL a Java” y ayudar a entender código existente, según su CEO Arvind Krishna.
Las acciones de International Business Machines (IBM) cerraron el lunes con una caída de 13.2%, luego de que Anthropic publicara un blog post en el que presentó capacidades de Claude Code orientadas a automatizar partes de la modernización de sistemas escritos en COBOL. Con ese retroceso, IBM terminó la jornada como el peor desempeño dentro del S&P 500.
De acuerdo con los datos citados, el papel de IBM acumula una baja de 26.8% desde el inicio de febrero, quedando en ruta a su peor mes desde diciembre de 1992. Además, registró su peor desempeño en una sola sesión desde el 12 de marzo de 2020.
El movimiento del mercado se vinculó a la relevancia de COBOL en transacciones críticas de sectores como banca, viajes, seguros y gobierno. Anthropic indicó que COBOL, lanzado por primera vez en 1960, ejecuta 95% de las transacciones de cajeros automáticos (ATM) en EE. UU.. Históricamente, la modernización de COBOL ha sido descrita como compleja y costosa, lo que habría contribuido a sostener un “foso” de negocio para IBM; el anuncio de Anthropic puso en cuestión esa parte del modelo, especialmente en servicios de modernización.
Según el blog de Anthropic, Claude Code puede mapear dependencias a través de miles de líneas de código e identificar riesgos que, en un enfoque tradicional, podrían tomar meses a equipos humanos. La empresa sostuvo que, con IA, los equipos pueden modernizar bases COBOL en trimestres en vez de años, y que la automatización mejora la economía del proceso al reducir tareas que antes requerían grandes equipos de consultoría, dejando a los ingenieros enfocarse en decisiones que demandan conocimiento de dominio.
El artículo también contextualiza que IBM venía siendo percibida como ganadora “silenciosa” en IA: cerró 2025 con más de US$ 12.5 mil millones en negocio acumulado de IA generativa, y su acción había llegado a transarse con una valorización superior a la de Microsoft, en un entorno de gasto elevado en IA y preferencia por negocios tecnológicos menos intensivos en capital. En paralelo, el negocio de mainframes Z de IBM, base de infraestructura para entornos COBOL, creció 48% interanual en el cuarto trimestre, alcanzando su mayor nivel de ingresos en 20 años.
Finalmente, IBM señaló que trabaja en herramientas propias para este frente: el CEO Arvind Krishna mencionó en la llamada de resultados del mes previo que la plataforma Watsonx puede refactorizar COBOL a Java y ayudar a las personas a entender el código existente en plataformas COBOL.
Marlom de Souza Pinto
Es profesional de trading desde 2017 y de marketing digital desde 2018. Actúa en el portal Trading Latam, donde analiza mercados, tecnología y negocios con foco en los impactos para inversionistas. En su tiempo libre, le gusta viajar, leer y profundizar en estudios continuo.
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